استنباط آماری براساس نمونه گیری اندازه- اریب

استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه گیری وزنی

روش های معمول، استنباط آماری مبتی بر نمونه تصادفی است. اما در بسیاری از موارد مکانیسم نمونه گیری به گونه ای است که هر مشاهده با شانسی متناسب با تابعی نامنفی از آن ثبت می شود. چنین نمونه ای را نمونه وزنی گویند. بنابراین لازم است اصطلاحات مناسبی که بستگی به تابع وزن دارد در روش هی معمول استنباطی صورت گیرد. در این مقاله تحت چند وزن خاص چنین اصلاحاتی در روش های برآورد پارامترها در توزیع نرمال ارایه...

استنباط آماری براساس نمونه‏ گیری پساطبقه بندی قضاوتی‏ و نمونه گیری مجموعه‏ رتبه دار

یکی از بخش های کلیدی‏ هر استنباط آماری انتخاب واحدهای نمونه از جامعه است به گونه ای ‏که براساس اطلاعات نمونه بتوان استنباط و تحلیل درست و معتبری در مورد سوال های مورد نظر از جامعه بدست آورد. تاکنون روش های مختلفی برای جمع آوری داده ها ‎(نمونه گیری)‎ معرفی شده است. ‎ساده ترین و متداول ترین شیوه جمع آوری داده ها‏، نمونه گیری تصادفی ساده‏ ‏است.‏ در این روش واحدهای نمونه به صورت تصادفی و با شانس بر...

استنباط آماری براساس روش برآوردگر گشتاوری وزنی احتمالی تعدیل یافته

توزیع بتای اریب اندازه آماسیده

 توزیع بتا برای مدل‌بندی داده‌هایی که به‌صورت نسبت هستند، توزیع مناسبی است. در موارد زیادی که داده‌های نسبت شامل تعداد زیادی صفر و یک هستند، توزیع‌های بتای آماسیده مناسب هستند. در صورتی که احتمال ثبت چنین مشاهده‌هایی متناسب با یک تابع وزن نامنفی از آن‌ها باشد، آن مشاهده‌ها دارای توزیع موزون بتای آماسیده هستند. تمرکز این مقاله روی توزیع اریب اندازه بتای آماسیده به عنوان یک حالت خاص از توزیع موزو...

تعیین اندازه نمونه به وسیله آمار بیز در استنباط آماری

روشهای آماری به اندازههای نمونه بستگی دارند. یک نمونه با اندازه بهینه هزینه زیادی ندارد و دقت کافی را فراهم می کند چون توزیع نمونه به چند پارامتر بستگی دارد، تعیین نمونه با اندازه بهینه در آمار کلاسیک همیشه آسان نیست . در این پایان نامه، بعد از تعریفهای مقدماتی، چند روش بیز برای تعیین نمونه با اندازه بهینه معرفی می شود. در فصل دوم روش بیشینه امید مطلوبیت (meu) را برای تعیین نمونه بهینه ارائه می...

استنباط آماری بر مبنای طرح نمونه گیری مجموعه رتبه دار

یکی از نکات مهم که در انجام هرگونه استنباط آماری باید مد نظر قرار گیرد جمع آوری داده ها از طریق مکانیسمی است که به ما کمک کند قضاوت صحیحی پیرامون مسئله مورد بحث داشته باشیم. نمونه گیری تصادفی ساده مثالی رایج از چنین طرحی است که در بسیاری از موقعیت ها عملکرد مناسبی دارد. طرح های با ساختار پیچیده تر نظیر نمونه گیری طبقه ای، سیستماتیک و غیره نیز وجود دارند که هر یک در شرایط خاص به استخراج نمونه ای...